机器学习中的语音处理:滤波器组、MFCC 及其间的取舍
转载自 Haytham Fayek 的博客:详解语音特征提取的完整流程——预加重、分帧、加窗、FFT 与功率谱、Mel 滤波器组、DCT、倒谱系数(MFCC)与均值归一化,并讨论为什么在深度学习时代滤波器组正变得比 MFCC 更受欢迎。
转载自 Haytham Fayek 的博客:详解语音特征提取的完整流程——预加重、分帧、加窗、FFT 与功率谱、Mel 滤波器组、DCT、倒谱系数(MFCC)与均值归一化,并讨论为什么在深度学习时代滤波器组正变得比 MFCC 更受欢迎。
转载自 Google Testing Blog 的 Code Health 系列(作者 Yiming Sun):当代码里出现又长又复杂的布尔表达式时,如何通过提取命名变量、拆分为中间布尔抽象,或封装成带卫语句(guard clause)的方法,让逻辑变得清晰易读。
转载自 Ty Hopp 的博客,介绍一种介于 GitHub flow 与 Gitflow 之间的 git 分支模型:长期存活的 main 与 release 分支、短生命周期的特性分支、定期的 branch cut、stabilization 期、backport 与 hotfix 流程。
作者当面试官时,喜欢让面试者现场编程,找出列表的中位数。本文解释,为什么他认为这道题很合适面试。
转载自 Rob Norris 的博客文章,解释了为什么 io_uring 不是 select/poll/epoll 的简单替代品,而是一个通用的异步系统调用设施。
转载自维基百科的环形缓冲区(Circular Buffer)条目,完整翻译并保留全部图片与动画。
三条性格不同的绿道:百公里环城、都江堰到郫都的锦江绿道、温江北林环线。
第一篇文章,介绍如何用 Hugo 创建新内容、本地预览并构建站点。